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创业与管理学院 [1]

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Adaptive rescheduling of rail transit services with short-turnings under disruptions via a multi-agent deep reinforcement learning approach 期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART B: METHODOLOGICAL, 2024, 卷号: 188
作者: Ying, Chengshuo; Chow, Andy H.F.; Yan, Yimo; Kuo, Yong-Hong; Wang, Shouyang

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收藏 | 浏览/下载：301/2 | 提交时间：2024/09/20

Light rail transit Multilayer neural networks Railroad transportation Reinforcement learning Markov Decision Processes Multi agent Multi-agent deep reinforcement learning Policy optimization Proximal policy optimization Rail transit Reinforcement learnings Short-turning Train rescheduling Transit services

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