×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
统一认证登录
登录
中文版
|
English
上海科技大学知识管理系统
ShanghaiTech University Knowledge Management System
统一认证登录
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
关键词
文献类型
DOI
出处
存缴日期
收录类别
出版者
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
知识整合
学习讨论厅
在结果中检索
研究单元&专题
信息科学与技术学院 [1]
物质科学与技术学院 [1]
创意与艺术学院 [1]
作者
武颖娜 [1]
杨锐 [1]
昌海 [1]
翟梓融 [1]
王忠安 [1]
刘学文 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [1]
发表日期
2023 [1]
出处
JOURNAL OF... [1]
语种
英语 [1]
资助项目
CAS Interd... [1]
资助机构
收录类别
EI [1]
SCI [1]
状态
已发表 [1]
×
知识图谱
KMS
反馈留言
浏览/检索结果:
共1条,第1-1条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
An intelligent process parameters optimization approach for directed energy deposition of nickel-based alloys using deep reinforcement learning
期刊论文
JOURNAL OF MANUFACTURING PROCESSES, 2023, 卷号: 120, 期号: 30 June 2024, 页码: 1130-1140
作者:
Shuai,Shi
;
Xuewen,Liu
;
Zhongan,Wang
;
Hai,Chang
;
Yingna,Wu
Adobe PDF(3961Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:419/3
|
提交时间:2024/05/16
Cost effectiveness
Deep learning
Deposition
Heuristic methods
Nickel alloys
Optimization
Vickers hardness
Deep reinforcement learning
Directed energy
Directed energy deposition
Energy depositions
Policy optimization
Process parameters
Proximal policy optimization
Reinforcement learnings
Temperature simulator
Vickers hardness measurements
首页
上一页
1
下一页
末页