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| 基于暗通道先验理论的自适应图像去雾算法 | |
| 2025-02-04 | |
| 发表期刊 | 激光与光电子学进展 (IF:0.9[JCR-2023],0.6[5-Year]) |
| ISSN | 1006-4125 |
| 卷号 | 62期号:14 |
| 发表状态 | 正式接收 |
| DOI | 10.3788/LOP242440 |
| 摘要 | 针对暗通道去雾算法对于不同场景不能够自适应的问题，本文基于传统暗通道去雾算法，提出了一种自适应的图像去雾算法。本算法首先将图像作明暗分割并使用改进的大气光值和透射率的获取方法进行初步去雾，再将处理后的图像与限制对比度自适应直方图均衡的预处理图像融合并进行伽马校正，从而得到去雾图像。最后，使用公开数据集以及实景采集到的图像进行实验验证。结果表明，本文算法具有较良好的去雾效果并能够明显提升图像质量，相比于传统暗通道算法，本文算法处理后的图像在峰值信噪比方面提升了43.8%，结构相似性方面提升了32.2%，信息熵方面提升了2.5%，可见边规范化梯度均值方面提升了9.5%，清晰度测量指标方面提升了33.7%。 |
| 关键词 | 图像去雾 暗通道先验 图像融合 自适应 伽马校正 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/503564 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_特聘教授组_丁雷组 |
| 通讯作者 | 丁雷 |
| 作者单位 | 1.上海科技大学 2.中科院上海技物所 |
| 第一作者单位 | 上海科技大学 |
| 通讯作者单位 | 上海科技大学 |
| 第一作者的第一单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖纪禹,丁雷,刘云猛,等. 基于暗通道先验理论的自适应图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展,2025,62(14). |
| APA | 肖纪禹,丁雷,刘云猛,&李世钊.(2025).基于暗通道先验理论的自适应图像去雾算法.激光与光电子学进展,62(14). |
| MLA | 肖纪禹,et al."基于暗通道先验理论的自适应图像去雾算法".激光与光电子学进展 62.14(2025). |
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