EDR-NR: A High-Throughput Energy-Area-Efficient Neural Rendering Processor Based on Explicit Data Reuse
2025
会议录名称SYMPOSIUM ON VLSI TECHNOLOGY AND CIRCUITS
发表状态已投递待接收
摘要

In this work, we propose an explicit-data-reuse neural rendering (EDR-NR) architecture to deliver high-throughput, energy-area-efficient photo-realistic rendering on edge devices. The EDR-NR chip is fabricated in 40nm CMOS technology and occupies 10.5 mm2 . Operating at 380MHz, EDR-NR is capable of rendering 800×800 resolution scenes at 85.9 FPS with 643.5 mW power dissipation, translating to 11.7 nJ/pixel. Our EDR-NR achieves 2.25× normalized throughput and 1.32×energy-efficiency improvements compared to state-ofthe-art NR processors, even though it is implemented in an older CMOS technology node.

文献类型会议论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/496992
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组
信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_本科生
通讯作者Lou X(娄鑫)
作者单位
1.ShanghaiTech University, School of Information Science and Technology
2.GGU Technology Co., Ltd, China
第一作者单位信息科学与技术学院
通讯作者单位信息科学与技术学院
第一作者的第一单位信息科学与技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
Yuan BZ,Zheng ZY,Zhang YF,et al. EDR-NR: A High-Throughput Energy-Area-Efficient Neural Rendering Processor Based on Explicit Data Reuse[C],2025.
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