ShanghaiTech University Knowledge Management System
EDR-NR: A High-Throughput Energy-Area-Efficient Neural Rendering Processor Based on Explicit Data Reuse | |
2025 | |
会议录名称 | SYMPOSIUM ON VLSI TECHNOLOGY AND CIRCUITS |
发表状态 | 已投递待接收 |
摘要 | In this work, we propose an explicit-data-reuse neural rendering (EDR-NR) architecture to deliver high-throughput, energy-area-efficient photo-realistic rendering on edge devices. The EDR-NR chip is fabricated in 40nm CMOS technology and occupies 10.5 mm2 . Operating at 380MHz, EDR-NR is capable of rendering 800×800 resolution scenes at 85.9 FPS with 643.5 mW power dissipation, translating to 11.7 nJ/pixel. Our EDR-NR achieves 2.25× normalized throughput and 1.32×energy-efficiency improvements compared to state-ofthe-art NR processors, even though it is implemented in an older CMOS technology node. |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/496992 |
专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_本科生 |
通讯作者 | Lou X(娄鑫) |
作者单位 | 1.ShanghaiTech University, School of Information Science and Technology 2.GGU Technology Co., Ltd, China |
第一作者单位 | 信息科学与技术学院 |
通讯作者单位 | 信息科学与技术学院 |
第一作者的第一单位 | 信息科学与技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Yuan BZ,Zheng ZY,Zhang YF,et al. EDR-NR: A High-Throughput Energy-Area-Efficient Neural Rendering Processor Based on Explicit Data Reuse[C],2025. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
修改评论
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。