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| 基于压缩符号距离场的三维重建方法、系统、设备和介质 | |
| 申请号 | CN202411005855.3 |
| 2024-11-22 | |
| 公开（公告）号 | CN119006741A |
| 公开日期 | 2024-11-22 |
| 摘要 | 本发明涉及提供一种基于压缩符号距离场的三维重建方法、系统、设备及介质。方法包括：获取待重建场景的不同视角图像及对应视角的相机位姿，生成三维点云；对三维点云进行辐射场建模和可微分渲染处理，得到辐射场；其中，辐射场中包括多个二维高斯点，每个二维高斯点对应一个点云；从辐射场中分别提取各个二维高斯点的参数，构建对应的面元；基于高斯包围盒优化算法和动态规划的深度扭曲反向传播算法，对各个面元进行性能优化和深度调整，得到优化后的面元；基于压缩符号距离场，从所有优化后的面元中提取其中的三维网格模型，并依据提取的所有三维网格模型构建对应的三维场景。实现了大范围或无边界场景的三维重建。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 吴向青 |
| 代理机构 | 上海汉之律师事务所 31378 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G06T17//20; G06T15//08; G06T15//20 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN119006741A |
| 扩展同族 | CN119006741A |
| INPADOC 同族 | CN119006741A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/446086 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_高盛华组 信息科学与技术学院_博士生 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高盛华,黄彬彬. 基于压缩符号距离场的三维重建方法、系统、设备和介质. CN202411005855.3[P]. 2024-11-22. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
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