构建HRD预测模型的方法、HRD预测模型及CNA特征的应用

	构建HRD预测模型的方法、HRD预测模型及CNA特征的应用
申请号	CN202310381889.1
	2024-10-18
公开（公告）号	CN118800316A
公开日期	2024-10-18
摘要	本发明公开了一种构建HRD预测模型的方法、一种HRD预测模型、一种预测HRD的系统、一种计算机辅助的HRD预测方法、一种体外预测HRD的方法、一种基因特征组合及提取CNA特征的试剂和//或仪器在制备预测HRD的检测剂或检测仪器中的应用、BP10MB[1]和//或SS[>7&<＝8]在体外预测HRD中的应用和另一种预测HRD的系统。所述构建HRD预测模型的方法可以有效地从多种测序平台得到的数据库中筛选重要的CNA特征并构建高效、准确和稳定的HRD预测模型，所得HRD预测模型适用于泛癌水平，且应用范围更加广泛，不局限于单一的测序平台，且准确性和稳定度高。
当前权利人	上海科技大学
专利代理人	袁文正 ; 黄益澍
代理机构	上海弼兴律师事务所 31283
专利申请人	上海科技大学
	刘雪松; 要慧子
公开国别	中国
公开国别简称	CN
IPC 分类号	G16B5//00; G16B20//30; G06F18//214
专利有效性	审中
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	公开
简单同族	CN118800316A
扩展同族	CN118800316A
INPADOC 同族	CN118800316A
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/433561
专题	生命科学与技术学院_PI研究组_刘雪松组生命科学与技术学院_硕士生
作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘雪松,要慧子. 构建HRD预测模型的方法、HRD预测模型及CNA特征的应用. CN202310381889.1[P]. 2024-10-18.