| |||||||
ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 混合精度神经网络系统 | |
| 翻译题名 | Mixed-precision Neural Network Systems |
| 申请号 | US18646852 |
| 2024-09-05 | |
| 公开（公告）号 | US20240296308A1 |
| 公开日期 | 2024-09-05 |
| 摘要 | 一种用于对机器学习模型进行编码的计算系统，包括多个层和多个计算单元。第一组计算单元被配置为以第一位宽处理数据。第二组计算单元被配置为以第二位宽进行处理。第一位宽高于第二位宽。存储器耦合到计算单元。控制器耦合到计算单元和存储器。所述控制器被配置为提供用于对所述机器学习模型进行编码的指令。第一组计算单元被配置为计算第一组层，并且第二组计算单元被配置为计算第二组层。 |
| 翻译摘要 | A computing system for encoding a machine learning model comprises a plurality of layers and a plurality of computation units. A first set of computation units are configured to process data at a first bit width. A second set of computation units are configured to process at a second bit width. The first bit width is higher than the second bit width. A memory is coupled to the computation units. A controller is coupled to the computation units and the memory. The controller is configured to provide instructions for encoding the machine learning model. The first set of computation units are configured to compute a first set of layers and the second set of computation units are configured to compute a second set of layers. |
| 当前权利人 | Shanghaitech University |
| 专利申请人 | Shanghaitech University |
| 公开国别 | 美国 |
| 公开国别简称 | US |
| IPC 分类号 | G06N3//04 |
| CPC分类号 | G06N3//04 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | US20240296308A1 |
| 扩展同族 | US20240296308A1 |
| INPADOC 同族 | US20240296308A1 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/415594 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组 信息科学与技术学院_博士生 |
| 作者单位 | Shanghaitech University |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Yueyang Zheng,Chaolin Rao,Minye Wu,等. 混合精度神经网络系统. US18646852[P]. 2024-09-05. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。