基于人工智能的血-组织屏障超声调控效果预测方法、装置、设备及介质

	基于人工智能的血-组织屏障超声调控效果预测方法、装置、设备及介质
申请号	CN202310144116.1
	2024-08-20
公开（公告）号	CN118522355A
公开日期	2024-08-20
摘要	本申请提供基于人工智能的血‑组织屏障超声调控效果预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采集超声联合造影剂调控血‑组织屏障过程中的时域声学信号，以生成声学样本数据集；对声学样本数据集进行时频预处理并提取特征以生成训练集和测试集；基于所述训练集对两个及以上的人工智能模型分别进行模型训练，并基于所述测试集对训练得到的各人工智能模型进行评估后撷取其中最优的人工智能模型。本发明无需注射磁共振造影剂和长时间的扫描过程，因此可以实现治疗效果的安全和快速评估。本申请相比于传统的染料示踪法，无需对被试进行任何操作，快速且具有活体检测能力。
当前权利人	上海科技大学
专利代理人	倪静
代理机构	上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
专利申请人	上海科技大学
	程冰冰; 李雯婧
公开国别	中国
公开国别简称	CN
IPC 分类号	G16B40//10; G16B40//20; G16B15//30
专利有效性	审中
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	实质审查
简单同族	CN118522355A
扩展同族	CN118522355A
INPADOC 同族	CN118522355A
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/411212
专题	生物医学工程学院_PI研究组_程冰冰组信息科学与技术学院_博士生
作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	程冰冰,李雯婧. 基于人工智能的血-组织屏障超声调控效果预测方法、装置、设备及介质. CN202310144116.1[P]. 2024-08-20.