节能FPGA实现的无序并行最大流//最小割方法
翻译题名DISORDERED PARALLEL MAXIMUM FLOW//MINIMUM CUT METHOD IMPLEMENTED BY ENERGY-EFFICIENT FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FPGA)
申请号US18401731
2024-08-15
公开(公告)号US20240273273A1
公开日期2024-08-15
摘要一种高效节能的FPGA实现的无序并行最大流//最小割方法,将单层大的二维网格图折叠成多层小的网格图。该方法使得折叠网格架构能够存储和处理尺寸比处理器阵列大得多的网格图。所述折叠网格架构赋予二维处理器阵列在垂直方向上的自由度,使得所述二维处理器阵列可以基于所述垂直方向上的自由度来利用所述折叠网格架构的并行性能的潜力。折叠网格架构使得小尺寸处理器阵列能够具有处理网格图的能力,该网格图在尺寸上比小尺寸处理器阵列大得多。此外,基于折叠的轴对称性,折叠网格架构可以大大减少处理器阵列中数据的跨界传输。
翻译摘要A disordered parallel maximum flow//minimum cut method implemented by an energy-efficient field-programmable gate array (FPGA) folds a single-layer large two-dimensional grid graph into a multi-layer small grid graph. The method enables a folding grid architecture to store and process a grid graph that is much larger than a processor array in size. The folding grid architecture endows a two-dimensional processor array with a degree of freedom in a vertical direction, such that the two-dimensional processor array can leverage a potential for parallel performance of the folding grid architecture based on the degree of freedom in the vertical direction. The folding grid architecture enables a small-sized processor array to have an ability to process a grid graph that is much larger than the small-sized processor array in size. In addition, based on axial symmetry of folding, the folding grid architecture can greatly reduce cross-boundary transmission of data in the processor array.
当前权利人Shanghaitech University
专利申请人Shanghaitech University
公开国别美国
公开国别简称US
IPC 分类号G06F30//347; G06F30//392; G06F111//10; G06F115//10
CPC分类号G06F30//347; G06F30//392; G06F2111//10; G06F2115//10
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族US20240273273A1; CN116302495A
扩展同族US20240273273A1; CN116302495A
INPADOC 同族US20240273273A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/408386
专题信息科学与技术学院_特聘教授组_汪辉组
信息科学与技术学院_PI研究组_哈亚军组
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Guangyao Yan,Xinzhe Liu,Yajun Ha,等. 节能FPGA实现的无序并行最大流//最小割方法. US18401731[P]. 2024-08-15.
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