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ShanghaiTech University Knowledge Management System
基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统 | |
申请号 | CN202410615365.9 |
2024-07-19 | |
公开(公告)号 | CN118358435A |
公开日期 | 2024-07-19 |
摘要 | 本发明涉及一种基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统。方法包括:对待测动力电池的电池参数和对应电气化载运工具的行驶参数进行采样,获取预设的采样时段内的电池参数和行驶参数,并依据电池参数将采样时段划分为充电时段和放电时段;根据每个充电时段内的电池参数获得所述待测动力电池的充电参数以及在每个充电时段的最大可用容量;根据待测动力电池在每个充电时段的最大可用容量和待测动力电池的额定容量获得待测动力电池的健康状态;根据每个放电时段内的行驶参数获得电气化载运工具的性能参数;将性能参数、充电参数和健康状态输入电池健康状态预测模型预测待测动力电池预期的健康状态。本发明提升了动力电池健康状态预测的准确度。 |
当前权利人 | 上海科技大学 ; 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 |
专利代理人 | 林安安 |
代理机构 | 上海汉之律师事务所 31378 |
专利申请人 | 上海科技大学; 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 |
公开国别 | CN |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | B60L58//12 |
专利有效性 | 有效 |
专利类型 | 发明授权 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 授权 |
授权公告日 | 2025-04-15 |
授权公开(公告)号 | CN118358435B |
简单同族 | CN118358435A |
扩展同族 | CN118358435A |
INPADOC 同族 | CN118358435A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/401478 |
专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 |
作者单位 | 1.上海科技大学 2.上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨恒昭,张英杰,徐艺菲,等. 基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统. CN202410615365.9[P]. 2024-07-19. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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