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基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统
申请号CN202410615365.9
2024-07-19
公开(公告)号CN118358435A
公开日期2024-07-19
摘要

本发明涉及一种基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统。方法包括:对待测动力电池的电池参数和对应电气化载运工具的行驶参数进行采样,获取预设的采样时段内的电池参数和行驶参数,并依据电池参数将采样时段划分为充电时段和放电时段;根据每个充电时段内的电池参数获得所述待测动力电池的充电参数以及在每个充电时段的最大可用容量;根据待测动力电池在每个充电时段的最大可用容量和待测动力电池的额定容量获得待测动力电池的健康状态;根据每个放电时段内的行驶参数获得电气化载运工具的性能参数;将性能参数、充电参数和健康状态输入电池健康状态预测模型预测待测动力电池预期的健康状态。本发明提升了动力电池健康状态预测的准确度。

当前权利人上海科技大学 ; 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心
专利代理人林安安
代理机构上海汉之律师事务所 31378
专利申请人上海科技大学; 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心
公开国别CN
公开国别简称CN
IPC 分类号B60L58//12
专利有效性有效
专利类型发明授权
专利类型字典1
当前法律状态授权
授权公告日2025-04-15
授权公开(公告)号CN118358435B
简单同族CN118358435A
扩展同族CN118358435A
INPADOC 同族CN118358435A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/401478
专题信息科学与技术学院_硕士生
作者单位
1.上海科技大学
2.上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
杨恒昭,张英杰,徐艺菲,等. 基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统. CN202410615365.9[P]. 2024-07-19.
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