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ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 混合精度神经网络系统 | |
| 申请号 | CN202180103458.8 |
| 2024-05-31 | |
| 公开（公告）号 | CN118119947A |
| 公开日期 | 2024-05-31 |
| 摘要 | 本发明描述了一种用于对包括多个层的机器学习模型进行编码的计算系统。计算系统包括多个计算单元。第一组计算单元被配置为以第一位宽处理数据。第二组计算单元被配置为以第二位宽进行处理。第一位宽高于第二位宽。存储器耦合到计算单元。控制器耦合到计算单元和存储器。控制器被配置为提供用于对机器学习模型进行编码的指令。第一组计算单元被配置为计算第一组层，且第二组计算单元被配置为计算第二组层。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 翁若莹 |
| 代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G06N3//02 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN118119947A |
| 扩展同族 | CN118119947A |
| INPADOC 同族 | CN118119947A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/378374 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组 信息科学与技术学院_博士生 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑越洋,饶朝林,吴旻烨,等. 混合精度神经网络系统. CN202180103458.8[P]. 2024-05-31. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
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