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ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 基于扩散模型和隐式神经表达的CT有限角重建方法 | |
| 申请号 | CN202410294260.8 |
| 2024-05-28 | |
| 公开（公告）号 | CN118096921A |
| 公开日期 | 2024-05-28 |
| 摘要 | 本发明的技术方案是提供了一种基于扩散模型和隐式神经表达的CT有限角重建方法。为了应对CT重建中的不适定性，本发明将基于评分的扩散模型作为正则化器整合到INR优化中，以约束可行解的空间。遵循即插即用重建方法，本发明将逆问题求解器中的数据保真度和数据先验项解耦，并将它们构建为交替优化的两个子问题。具体而言，本发明提出了一种基于物理模型的INR方法来包含数据一致性子问题。关于数据先验，基于评分的扩散模型根据INR的重建结果估计后验概率，采样出先验图像。通过交替优化，本发明所公开的技术方案达到了可行的解决方案，同时确保了卓越的数据一致性。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 翁若莹 ; 柏子雵 |
| 代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G06T11//00; G06T5//70; G06N3//0499; G06N3//088 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN118096921A |
| 扩展同族 | CN118096921A |
| INPADOC 同族 | CN118096921A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/378346 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_张玉瑶组 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玉瑶,杜晨赫,林希越,等. 基于扩散模型和隐式神经表达的CT有限角重建方法. CN202410294260.8[P]. 2024-05-28. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
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