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在“双碳”目标下，用电解水制备绿氢替代化石能源生产灰氢，对推动绿色低碳的现代能源体系建设具有重要意义。由于输入电能和热能具有品位和经济性差异，如何快速确定经济节能的电制氢运行参数和换热结构，是一个待解决的问题。为了降低制氢成本和减少能量品位浪费，针对三种类型的电解槽，通过调整运行参数、换热器配置结构和热电比，降低设备能耗以减少运行成本，回收余热以减少能量输入，进行能量梯级利用以减少能量品位的浪费。这些因素与制氢成本以及㶲效率密切相关，作为考虑能量品位和经济性的混合整数非线性优化问题，利用双目标遗传算法，寻找制氢成本最小和㶲效率最大的电解水方案。最后，分析一个场景的案例，表明优化方法不仅可以提高经济性，还有助于提高㶲效率。