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ShanghaiTech University Knowledge Management System
基于深度神经网络的头发渲染系统 | |
翻译题名 | HAIR RENDERING SYSTEM BASED ON DEEP NEURAL NETWORK |
申请号 | US18281966 |
2024-05-16 | |
公开(公告)号 | US20240161388A1 |
公开日期 | 2024-05-16 |
摘要 | 提出了一种基于深度神经网络的毛发渲染系统,用于对毛状物体的高频分量进行建模。与现有方法相比,本方法可以生成照片逼真的渲染结果。在我们的框架中应用了加速方法,它可以加快训练和渲染过程。此外,还引入了基于补丁的训练方案,这显着提高了输出质量并保留了高频细节。 |
翻译摘要 | A deep neural network based hair rendering system is presented to model high frequency component of furry objects. Compared with existing approaches, the present method can generate photo-realistic rendering results. An acceleration method is applied in our framework, which can speed up training and rendering processes. In addition, a patch-based training scheme is introduced, which significantly increases the quality of outputs and preserves high frequency details. |
当前权利人 | Shanghaitech University |
专利申请人 | Shanghaitech University |
公开国别 | 美国 |
公开国别简称 | US |
IPC 分类号 | G06T15//20; G06T7//593; G06T7//62; G06T17//00 |
CPC分类号 | G06T15//20; G06T7//596; G06T7//62; G06T17//00; G06T2200//04; G06T2207//20081; G06T2207//20084 |
专利有效性 | 审中 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 实质审查 |
简单同族 | CN117501313A; US20240161388A1; WO2022217470A1 |
扩展同族 | CN117501313A; US20240161388A1; WO2022217470A1 |
INPADOC 同族 | US20240161388A1 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/373036 |
专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_PI研究组_许岚组 |
作者单位 | Shanghaitech University |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Haimin Luo,Minye Wu,Lan Xu,等. 基于深度神经网络的头发渲染系统. US18281966[P]. 2024-05-16. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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