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基于深度神经网络的头发渲染系统
翻译题名HAIR RENDERING SYSTEM BASED ON DEEP NEURAL NETWORK
申请号US18281966
2024-05-16
公开(公告)号US20240161388A1
公开日期2024-05-16
摘要提出了一种基于深度神经网络的毛发渲染系统,用于对毛状物体的高频分量进行建模。与现有方法相比,本方法可以生成照片逼真的渲染结果。在我们的框架中应用了加速方法,它可以加快训练和渲染过程。此外,还引入了基于补丁的训练方案,这显着提高了输出质量并保留了高频细节。
翻译摘要A deep neural network based hair rendering system is presented to model high frequency component of furry objects. Compared with existing approaches, the present method can generate photo-realistic rendering results. An acceleration method is applied in our framework, which can speed up training and rendering processes. In addition, a patch-based training scheme is introduced, which significantly increases the quality of outputs and preserves high frequency details.
当前权利人Shanghaitech University
专利申请人Shanghaitech University
公开国别美国
公开国别简称US
IPC 分类号G06T15//20; G06T7//593; G06T7//62; G06T17//00
CPC分类号G06T15//20; G06T7//596; G06T7//62; G06T17//00; G06T2200//04; G06T2207//20081; G06T2207//20084
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117501313A; US20240161388A1; WO2022217470A1
扩展同族CN117501313A; US20240161388A1; WO2022217470A1
INPADOC 同族US20240161388A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/373036
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_许岚组
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Haimin Luo,Minye Wu,Lan Xu,等. 基于深度神经网络的头发渲染系统. US18281966[P]. 2024-05-16.
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