消息
×
loading..
支持始终线性放电和减少数字步长的双六晶体管(D6T)内存计算(IMC)加速器
翻译题名DUAL-SIX-TRANSISTOR (D6T) IN-MEMORY COMPUTING (IMC) ACCELERATOR SUPPORTING ALWAYS-LINEAR DISCHARGE AND REDUCING DIGITAL STEPS
申请号US18377840
2024-04-25
公开(公告)号US20240135989A1
公开日期2024-04-25
摘要提供了一种支持始终线性放电和减少数字步进的双六晶体管(D6T)存储器内计算(IMC)加速器。在IMC加速器中,提出了三种有效的技术:(1)D6T位单元可以在0.4 V下可靠地运行,并在0.26 V下进入待机模式,以支持双解耦端口的并行处理。(2)总是线性的放电和卷积机制(ALDCM)不仅降低位线(BL)的电压,而且在BL的整个电压范围内保持线性计算。(3)偏置电压时间转换器(BVTC)的旁路减少了数字步长,但在低电压下仍保持高能效和计算密度。IMC加速器的测量结果表明,IMC加速器在55nm CMOS技术中实现了8918tops//W(8b × 8b)的平均能量效率和38.6 TOPS//mm2(8b × 8b)的平均计算密度。
翻译摘要A dual-six-transistor (D6T) in-memory computing (IMC) accelerator supporting always-linear discharge and reducing digital steps is provided. In the IMC accelerator, three effective techniques are proposed : (1) A D6T bitcell can reliably run at 0.4 V and enter a standby mode at 0.26 V, to support parallel processing of dual decoupled ports. (2) An always-linear discharge and convolution mechanism (ALDCM) not only reduces a voltage of a bit line (BL), but also keeps linear calculation throughout an entire voltage range of the BL. (3) A bypass of a bias voltage time converter (BVTC) reduces digital steps, but still keeps high energy efficiency and computing density at a low voltage. A measurement result of the IMC accelerator shows that the IMC accelerator achieves an average energy efficiency of 8918 TOPS//W (8b×8b), and an average computing density of 38.6 TOPS//mm2 (8b×8b) in a 55 nm CMOS technology.
当前权利人Shanghaitech University
专利申请人Shanghaitech University
公开国别美国
公开国别简称US
IPC 分类号G11C11//419; G11C8//16; G11C11//54
CPC分类号G11C11//419; G11C8//16; G11C11//54
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态公开
授权公告日2024-07-11
授权公开(公告)号US20240233815A9
简单同族US20240135989A1
扩展同族US20240135989A1
INPADOC 同族US20240135989A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/364719
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_哈亚军组
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Hongtu Zhang,Yuhao Shu,Yajun Ha. 支持始终线性放电和减少数字步长的双六晶体管(D6T)内存计算(IMC)加速器. US18377840[P]. 2024-04-25.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Hongtu Zhang]的文章
[Yuhao Shu]的文章
[Yajun Ha]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Hongtu Zhang]的文章
[Yuhao Shu]的文章
[Yajun Ha]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Hongtu Zhang]的文章
[Yuhao Shu]的文章
[Yajun Ha]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。