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用于电子冷冻断层扫描重建的系统和方法
申请号CN202180098810.3
2024-04-09
公开(公告)号CN117859151A
公开日期2024-04-09
摘要本发明描述了被配置为在多个时间从多个取向获得对象的多个图像的计算系统的方法和非暂时性计算机可读介质。机器学习模型被编码以表示将空间坐标映射到密度值的对象的连续密度场。机器学习模型包括变形模块,其被配置为根据时间戳和经训练的变形权重使空间坐标变形。机器学习模型还包括神经辐射模块,其被配置为根据变形的空间坐标、时间戳、方向和经训练的辐射权重来导出密度值。使用多个图像训练机器学习模型。基于经训练的机器学习模型来构建对象的三维结构。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06T7//00
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117859151A
扩展同族CN117859151A
INPADOC 同族CN117859151A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/359712
专题信息科学与技术学院_本科生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王培豪,张家恺,刘新航,等. 用于电子冷冻断层扫描重建的系统和方法. CN202180098810.3[P]. 2024-04-09.
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