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| 一种卫星电源系统遥测数据特征提取和异常检测算法 | |
| 2021-05-26 | |
| 会议录名称 | 第十二届中国卫星导航年会论文集——S06 时间基准与精密授时 |
| 页码 | 9 |
| 摘要 | 及时发现和处理卫星可能发生的异常或故障对提高卫星的可靠性和延长卫星使用寿命有重要作用。本文首先分析了某卫星电源系统遥测数据的特性,然后基于这些特性提出了一种特征提取和异常检测算法。具体地,所提算法提取了单个遥测参数量化后模态之间能否发生转换,转换的先后顺序和模态的最长持续时间等特征。然后,本文又利用备份遥测参数间的同步性来改进所提的特征提取和异常检测算法。改进后的算法同时利用了单个遥测参数本身包含的时间相关性和与备份遥测参数之间的同步性,在提高可靠性的同时实现了优势互补。最后,本文用真实的卫星遥测数据和模拟异常数据对算法进行了验证,结果表明所提改进算法具有复杂度低和可靠性高的优点。 |
| 关键词 | 异常检测 遥测数据 特征提取模板 卫星电源系统 |
| 会议名称 | 第十二届中国卫星导航年会 |
| 会议地点 | 中国江西南昌 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 中国会议 |
| 来源库 | CNKI |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/350111 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_特聘教授组_李国通组 |
| 作者单位 | 1.中科院微小卫星创新研究院; 2.中国科学院大学; 3.上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张鸽,,杨琼,张军,等. 一种卫星电源系统遥测数据特征提取和异常检测算法[C],2021:9. |
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