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ShanghaiTech University Knowledge Management System
适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端 | |
申请号 | CN202311330836.3 |
2024-01-05 | |
公开(公告)号 | CN117350971A |
公开日期 | 2024-01-05 |
摘要 | 本申请提供适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端,采用非侵入的功能性磁共振图像用于对早期阿尔茨海默脑部特征进行低成本、高效率的识别检测。通过对静息态功能磁共振成像进行预处理,并输入至由正电子发射断层扫描图像进行训练的卷积网络中,以实现对脑影像分级以及标准化摄取值比率的预测,通过本发明进行阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析的过程中,仅需采集非侵入式的功能磁共振图像并输入至本发明所提供的模型中就可以实现对早期阿尔茨海默症病理特征的检测和评估,从而无需有创有放射性的PET成像。这使得本发明非常适合阿尔茨海默症在临床前期的大规模筛查和多次随访跟踪检查。 |
当前权利人 | 上海科技大学 |
专利代理人 | 倪静 |
代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
专利申请人 | 上海科技大学 |
公开国别 | 中国 |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | G06T7//00; G06T7//10; G06V10//40; G06V10//762; G06V10//25; G16H30//00; G16H50//30 |
专利有效性 | 审中 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 实质审查 |
简单同族 | CN117350971A |
扩展同族 | CN117350971A |
INPADOC 同族 | CN117350971A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/347982 |
专题 | 生物医学工程学院_PI研究组_张寒组 信息科学与技术学院_硕士生 生物医学工程学院_公共科研平台_智能医学科研平台 |
作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张寒,杨青,陶天立. 适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端. CN202311330836.3[P]. 2024-01-05. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振(924KB) | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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