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用于神经网络中乘数共享的方法和系统
申请号CN202180093831.6
2023-12-26
公开(公告)号CN117296062A
公开日期2023-12-26
摘要本发明提供了一种用于执行权重和输入数之间的乘法运算的方法,该方法适用于包括处理器单元和多个选择单元的计算设备。该方法包括:将权重分解成多个元素,每个元素具有预设的位数并且对应于一个选择单元;分别由每一个选择单元基于多个乘数确定与每一个元素相关联的部分和;以及基于部分和确定输入数和权重之间的乘法结果。在该方法中,使用移位运算和加法运算来实现乘法运算,从而显著降低了其计算复杂度。另外,当确定输入数和其他权重之间的乘法结果时,针对输入数的多个乘数可重复使用,从而进一步提高计算效率。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06N3//063; G06F7//544
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117296062A
扩展同族CN117296062A
INPADOC 同族CN117296062A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/347945
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组
信息科学与技术学院_硕士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
饶朝林,郑越洋,吴旻烨,等. 用于神经网络中乘数共享的方法和系统. CN202180093831.6[P]. 2023-12-26.
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文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
用于神经网络中乘数共享的方法和系统.pd(820KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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