一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法
申请号CN202310993935.3
2023-12-01
公开(公告)号CN117151249A
公开日期2023-12-01
摘要本发明提供了一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法,提出了一种利用空中计算技术和能量收集技术的模型聚合设计优化算法,考虑不同训练轮次内设备能量的相关性,通过交替优化参与设备、传输设备发射功率以及接收端的波束赋形向量,实现对设备中有限能量的合理调度,提高了模型聚合精度,进而提升模型测试精度。本发明所提方案为在线优化方法,与现有的采用离线方式的优化方法不同,本发明在每个通信轮次内的设计仅依赖于当前的信道状态信息和到达能量,更符合实际应用场景。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹 ; 柏子雵
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06N20//20
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117151249A
扩展同族CN117151249A
INPADOC 同族CN117151249A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/346619
专题信息科学与技术学院_PI研究组_周勇组
信息科学与技术学院_PI研究组_石远明组
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
周勇,安翘楚,李凯,等. 一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法. CN202310993935.3[P]. 2023-12-01.
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一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型(936KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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