ShanghaiTech University Knowledge Management System
一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法 | |
申请号 | CN202310993935.3 |
2023-12-01 | |
公开(公告)号 | CN117151249A |
公开日期 | 2023-12-01 |
摘要 | 本发明提供了一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法,提出了一种利用空中计算技术和能量收集技术的模型聚合设计优化算法,考虑不同训练轮次内设备能量的相关性,通过交替优化参与设备、传输设备发射功率以及接收端的波束赋形向量,实现对设备中有限能量的合理调度,提高了模型聚合精度,进而提升模型测试精度。本发明所提方案为在线优化方法,与现有的采用离线方式的优化方法不同,本发明在每个通信轮次内的设计仅依赖于当前的信道状态信息和到达能量,更符合实际应用场景。 |
当前权利人 | 上海科技大学 |
专利代理人 | 翁若莹 ; 柏子雵 |
代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
专利申请人 | 上海科技大学 |
公开国别 | 中国 |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | G06N20//20 |
专利有效性 | 审中 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 实质审查 |
简单同族 | CN117151249A |
扩展同族 | CN117151249A |
INPADOC 同族 | CN117151249A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/346619 |
专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_周勇组 信息科学与技术学院_PI研究组_石远明组 信息科学与技术学院_博士生 |
作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周勇,安翘楚,李凯,等. 一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法. CN202310993935.3[P]. 2023-12-01. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型(936KB) | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[周勇]的文章 |
[安翘楚]的文章 |
[李凯]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[周勇]的文章 |
[安翘楚]的文章 |
[李凯]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[周勇]的文章 |
[安翘楚]的文章 |
[李凯]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
修改评论
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。