基于神经网络的低轨卫星多波束系统峰均比自适应限幅法
其他题名An adaptive limiting method in LEO satellite multi-beam system based on neural network
2023-09-15
发表期刊中国科学院大学学报
ISSN2095-6134
卷号40期号:05页码:670-676
发表状态已发表
DOI10.7523/j.ucas.2022.012
摘要

针对低轨卫星多波束系统在多方向通信时出现峰均比过高的问题,提出一种基于深度神经网络的峰均比抑制方法。该方法主要根据多波束通信系统在不同场景下的目标方向位置、接收端信噪比、误码率误差范围等输入层参数,自适应地选择限幅法的最优门限值,从而对每个阵元上合成的信号进行限幅操作,在保证低轨卫星多波束系统误码率的前提下降低了该系统的峰均比。最后通过仿真验证,该方法比传统固定门限的限幅法在误码率误差范围内对峰均比有明显改善。

关键词低轨卫星多波束 峰均比 神经网络 限幅法
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收录类别CSCD ; 北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
来源库CNKI
中图分类号TN927.2;TP183
文献类型期刊论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/346097
专题信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_特聘教授组_刘会杰组
通讯作者刘会杰
作者单位
1.中国科学院微小卫星创新研究院;
2.中国科学院大学;
3.上海科技大学
第一作者单位上海科技大学
通讯作者单位上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘子健,姜泉江,刘会杰. 基于神经网络的低轨卫星多波束系统峰均比自适应限幅法[J]. 中国科学院大学学报,2023,40(05):670-676.
APA 刘子健,姜泉江,&刘会杰.(2023).基于神经网络的低轨卫星多波束系统峰均比自适应限幅法.中国科学院大学学报,40(05),670-676.
MLA 刘子健,et al."基于神经网络的低轨卫星多波束系统峰均比自适应限幅法".中国科学院大学学报 40.05(2023):670-676.
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