ShanghaiTech University Knowledge Management System
SLMIA-SR: Speaker-Level Membership Inference Attacks against Speaker Recognition Systems | |
2024-02 | |
会议录名称 | 31ST NETWORK AND DISTRIBUTED SYSTEM SECURITY SYMPOSIUM (NDSS 2024)
![]() |
发表状态 | 已发表 |
DOI | 10.14722/ndss.2024.241323 |
收录类别 | EI |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/331142 |
专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_宋富组 |
通讯作者 | Song, Fu |
作者单位 | 1.ShanghaiTech University 2.Automotive Software Innovation Cente 3.Automotive Software Innovation Cente |
第一作者单位 | 上海科技大学 |
通讯作者单位 | 上海科技大学 |
第一作者的第一单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Chen, Guangke,Zhang, Yedi,Song, Fu. SLMIA-SR: Speaker-Level Membership Inference Attacks against Speaker Recognition Systems[C],2024. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
修改评论
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。