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数字孪生增强的领域自适应航天器多余物检测 | |
其他题名 | Digital-Twin-Enhanced Domain Adaptation Method for Spacecraft Remainders Detection |
2023 | |
发表期刊 | 半导体光电 |
ISSN | 1001-5868 |
卷号 | 44期号:4页码:621-626 |
发表状态 | 正式接收 |
DOI | 10.16818/j.issn1001-5868.2023020801 |
摘要 | 由于标注数据的短缺,对航天器多余物进行在线检测受到了较大的限制.文章研究了多余物的物理特性,在航天器的数字孪生系统中构建相应的多余物模型,提出了一种结合数字孪生技术增强的跨域自适应航天器多余物检测方法.该方法通过数字孪生技术获取航天器的实时数据,并借助于历史标注数据中的相似结构,以跨域自适应技术辅助实时在线推理的进行.设计了 一种新型的跨域自适应模型,该模型采用共享网络结构以及门控机制,从而在复杂任务中更有效地挖掘先验知识,实现了跨域自适应技术与数字孪生技术的有机结合,以实现更高效、准确和实时的预测.此种方法可以全面地检测航天器各个部件的多余物状态. |
关键词 | 多余物检测 数字孪生 迁移学习 航天产品 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | Periodical |
来源库 | WanFang |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/303059 |
专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宇宸. 数字孪生增强的领域自适应航天器多余物检测[J]. 半导体光电,2023,44(4):621-626. |
APA | 王宇宸.(2023).数字孪生增强的领域自适应航天器多余物检测.半导体光电,44(4),621-626. |
MLA | 王宇宸."数字孪生增强的领域自适应航天器多余物检测".半导体光电 44.4(2023):621-626. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
半导体光电_数字孪生增强的领域自适应航天(1525KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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