混合精度神经网络系统
翻译题名MIXED-PRECISION NEURAL NETWORK SYSTEMS
申请号WOCN21130766
2023-05-19
公开(公告)号WO2023082286A1
公开日期2023-05-19
摘要

本文描述了一种用于对包括多个层的机器学习模型进行编码的计算系统。 计算系统包括多个计算单元。 第一组计算单元被配置为以第一位宽处理数据。 第二组计算单元被配置为以第二位宽进行处理。 所述第一位宽高于所述第二位宽。 存储器耦合到计算单元。 控制器耦合到计算单元和存储器。 控制器被配置为提供用于对机器学习模型进行编码的指令。 第一组计算单元被配置为计算第一组层,并且第二组计算单元被配置为计算第二组层。

翻译摘要

Described herein is a computing system for encoding a machine learning model comprising a plurality of layers. The computing system comprises a plurality of computation units. A first set of computation units are configured to process data at a first bit width. A second set of computation units are configured to process at a second bit width. The first bit width is higher than the second bit width. A memory is coupled to the computation units. A controller is coupled to the computation units and the memory. The controller is configured to provide instructions for encoding the machine learning model. The first set of computation units are configured to compute a first set of layers and the second set of computation units are configured to compute a second set of layers.

当前权利人Shanghaitech University
专利代理人Shanghai Savvy Intellectual Property Agency
代理机构Shanghai Savvy Intellectual Property Agency
专利申请人Shanghaitech University
公开国别WO
公开国别简称WO
IPC 分类号G06N3//02
专利有效性PCT-有效期满
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态进入国家阶段-PCT有效期满
简单同族WO2023082286A1
扩展同族WO2023082286A1
INPADOC 同族WO2023082286A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/303036
专题信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_周平强组
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Zheng Yueyang,Rao Chaolin,Wu Minye,等. 混合精度神经网络系统. WOCN21130766[P]. 2023-05-19.
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