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| 基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装置及设备 | |
| 申请号 | CN202211091270.9 |
| 2023-02-03 | |
| 公开（公告）号 | CN115691770A |
| 公开日期 | 2023-02-03 |
| 摘要 | 本发明提供一种基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装置及设备，包括：获取多模态下的MRI图像数据，任选其中一或多种模态的图像数据作为原始目标模态图像数据，剩余部分作为条件模态图像数据；将原始目标模态图像数据输入至基于马尔可夫扩散过程的多模态条件正向随机微分方程，以得到完全扩散图像数据；且条件模态图像数据保持不变；利用条件模态图像数据作为跨模态条件分布的条件，将完全扩散图像数据通过多模态条件逆向随机微分方程以得到补全目标模态图像数据。本申请基于跨模态的条件分数生成模型，克服了传统的基于跨模态映射方法于实际多模态数据之间信息的互补性之间的不兼容性；且合成的MRI图像可呈现更多的细节和更清晰的纹理特征。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 倪静 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G16H30//40; G06T11//00; G06T5//00 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN115691770A |
| 扩展同族 | CN115691770A |
| INPADOC 同族 | CN115691770A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/272845 |
| 专题 | 生物医学工程学院_PI研究组_沈定刚组 信息科学与技术学院_硕士生 数学科学研究所_PI研究组(P)_葛淑菲组 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈定刚,孟祥熙,葛淑菲. 基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装置及设备. CN202211091270.9[P]. 2023-02-03. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装（1330KB） | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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