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基于计算机视觉的人体异常行为识别综述 | |
其他题名 | Review of Human Abnormal Action Recognition Based on Computer Vision |
2018-11-25 | |
发表期刊 | 红外 |
ISSN | 1672-8785 |
卷号 | 39期号:11页码:1-6+33 |
DOI | 10.3969/j.issn.1672-8785.2018.11.001 |
摘要 | 人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。作为人体行为识别的一个重要分支,人体异常行为检测近年来也不断得到学界及工业界的重视。人体行为识别研究从早期的依赖人体形状特征发展到基于梯度设计的特征检测,再到当前随着神经网络的新发展,深度学习开始广泛应用于行为识别。同时由于红外波段具有适应弱光照环境、可全天候检测等优点,基于该波段的人体行为识别研究开始兴起,它也必将成为人体行为识别领域中一个新的研究热点。 |
关键词 | 人体行为识别 异常行为检测 深度学习 红外 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
来源库 | WanFang |
中图分类号 | TP391.41 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/255420 |
专题 | 信息科学与技术学院_博士生 |
作者单位 | 1.中国科学院上海技术物理研究所; 2.中国科学院大学; 3.上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 向玉开,孙胜利,雷林建,等. 基于计算机视觉的人体异常行为识别综述[J]. 红外,2018,39(11):1-6+33. |
APA | 向玉开,孙胜利,雷林建,刘会凯,&张悦.(2018).基于计算机视觉的人体异常行为识别综述.红外,39(11),1-6+33. |
MLA | 向玉开,et al."基于计算机视觉的人体异常行为识别综述".红外 39.11(2018):1-6+33. |
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