茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究（英文）

	茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究（英文）
	刘梦璇1,2,3,4 ; 吴琼 5; 王绪泉 1,2,4; 陈琦 5; 张永刚 1,2; 黄松垒 1,2; 方家熊 1,2
	2022-11-07
发表期刊	光谱学与光谱分析
卷号	42 期号:11 页码:3647-3652
摘要	基于近红外光谱（NIRS）技术和遗传算法-反向传播（GA-BP）神经网络建立模型，分析茶叶掺蔗糖样品的1～2.5μm原始光谱数据的有效性及冗余度。固定样本数据，对模型的参数优化选择后建立茶叶蔗糖含量定量检测模型。将1～2.5μm原始数据分1～1.7,1～1.3,1.3～1.7,1.7～2.5和2～2.2μm。利用建立的模型对同一分辨率下的不同波段进行模型训练。预测结果表明，1～1.7和1～2.5μm波段存在数据冗余。仅使用1.3～1.7或1.7～2.5μm波段即可有效建立模型。预测模型对同一波段下的不同分辨率进行研究，从2nm到20nm改变分辨率，当波段范围为1～2.5μm时，模型的R均介于0.9和0.95之间，且RMSEP也在1.7和2.1之间。当波段范围为1～1.7μm时，模型的R均在0.9和0.93之间，且RMSEP也在1.95和2.25之间。结果表明，1～2.5μm原始数据中确实存在波长范围和光谱分辨率的冗余。通过光谱特征分析和算法建模，可以显著提高光谱数据获取的有效性；对于茶叶中蔗糖含量的检测，可以采用更窄的波长范围和更低的光谱分辨率。
关键词	遗传算法 BP神经网络近红外光谱分析有效性茶叶
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; EI ; SCI ; CSCD
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TS272.7;O657.33
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/254906
专题	信息科学与技术学院_硕士生
作者单位	1.中国科学院上海技术物理研究所传感技术联合国家重点实验室; 2.中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外成像材料与器件重点实验室; 3.上海科技大学; 4.中国科学院大学; 5.合肥海关技术中心
第一作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘梦璇,吴琼,王绪泉,等. 茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究（英文）[J]. 光谱学与光谱分析,2022,42(11):3647-3652.
APA	刘梦璇.,吴琼.,王绪泉.,陈琦.,张永刚.,...&方家熊.(2022).茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究（英文）.光谱学与光谱分析,42(11),3647-3652.
MLA	刘梦璇,et al."茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究（英文）".光谱学与光谱分析 42.11(2022):3647-3652.