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图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及介质 | |
申请号 | CN202211061312.4 |
2022-11-29 | |
公开(公告)号 | CN115409864A |
公开日期 | 2022-11-29 |
摘要 | 本发明提供一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及计算机存储介质,其中,方法于执行单次模型训练时,包括:基于当前数据集和当前示例集,获取虚拟训练集和虚拟测试集;所述当前示例集为执行所述当前模型训练之前的各次模型训练时,所获得示例数据的集合;基于各所述数据集,采用同步梯度对齐的对偶元优化方法,对当前图像分割模型进行优化,以获得当前优化后的图像分割模型;于所述当前数据集中获取示例样本数据,以基于所述示例样本数据,更新所述当前示例集;本发明可以平衡图像分割模型的记忆能力和泛化能力,从而可以提高模型的图像分割效果和分割效率。 |
当前权利人 | 上海科技大学 |
专利代理人 | 牛莎莎 |
代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
专利申请人 | 上海科技大学 |
公开国别 | 中国 |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | G06T7//194; G06N3//08; G06N3//04 |
专利有效性 | 审中 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 实质审查 |
简单同族 | CN115409864A |
扩展同族 | CN115409864A |
INPADOC 同族 | CN115409864A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/251400 |
专题 | 生物医学工程学院_PI研究组_沈定刚组 |
作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈定刚,张靖阳. 图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及介质. CN202211061312.4[P]. 2022-11-29. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端(658KB) | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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