图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及介质
申请号CN202211061312.4
2022-11-29
公开(公告)号CN115409864A
公开日期2022-11-29
摘要本发明提供一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及计算机存储介质,其中,方法于执行单次模型训练时,包括:基于当前数据集和当前示例集,获取虚拟训练集和虚拟测试集;所述当前示例集为执行所述当前模型训练之前的各次模型训练时,所获得示例数据的集合;基于各所述数据集,采用同步梯度对齐的对偶元优化方法,对当前图像分割模型进行优化,以获得当前优化后的图像分割模型;于所述当前数据集中获取示例样本数据,以基于所述示例样本数据,更新所述当前示例集;本发明可以平衡图像分割模型的记忆能力和泛化能力,从而可以提高模型的图像分割效果和分割效率。
当前权利人上海科技大学
专利代理人牛莎莎
代理机构上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06T7//194; G06N3//08; G06N3//04
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN115409864A
扩展同族CN115409864A
INPADOC 同族CN115409864A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/251400
专题生物医学工程学院_PI研究组_沈定刚组
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
沈定刚,张靖阳. 图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端及介质. CN202211061312.4[P]. 2022-11-29.
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文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
图像分割模型训练方法、图像分割方法、终端(658KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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