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ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 基于深度学习的平面波相干衍射成像方法、装置、介质及终端 | |
| 申请号 | CN202110469749.0 |
| 2022-10-28 | |
| 公开（公告）号 | CN115249278A |
| 公开日期 | 2022-10-28 |
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的平面波相干衍射成像方法、装置、介质及终端，包括：采用相干光源照射待成像样品并处理获取样品的衍射图样；采用相位恢复算法对所述衍射图样的相位及缺失部分进行重构以获取多组实空间图像；基于卷积神经网络预训练模型提取所述实空间图像的特征；对所述实空间图像的特征进行降维处理并聚类；基于聚类误差获取最佳类，并从所述最佳类中提取可靠解作为最终成像结果。本发明提升了信噪比较低的衍射图样的重构可信度；降低了弱衍射样品成像过程中辐射损伤对成像结果的影响；无需先验知识和人工筛选，可以直接得到相似度高、可重复性强的重构结果；提升了成像分辨率，可以对样品更细节的结构进行表征。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 倪静 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G06T11//00; G06V10//762; G06V10//82; G06N3//04; G06N3//08 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN115249278A |
| 扩展同族 | CN115249278A |
| INPADOC 同族 | CN115249278A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/240512 |
| 专题 | 物质科学与技术学院_硕士生 大科学中心_PI研究组_江怀东组 大科学中心_公共科研平台_大科学装置建设部 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江怀东,潘旦,范家东. 基于深度学习的平面波相干衍射成像方法、装置、介质及终端. CN202110469749.0[P]. 2022-10-28. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于深度学习的平面波相干衍射成像方法、装（632KB） | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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