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HAIR RENDERING SYSTEM BASED ON DEEP NEURAL NETWORK
翻译题名基于深度神经网络的头发渲染系统
申请号WOCN21087069
2022-10-20
公开(公告)号WO2022217470A1
公开日期2022-10-20
摘要

A method of rendering an object, the method comprising : capturing a plurality of images of the object from a plurality of views; obtaining an alpha mask for each image; obtaining a 3D proxy geometry through a structure from silhouette algorithm; rendering a depth map for each image using the 3D proxy; training a neural radiance field-based (NeRF-based) deep neural network with images with depth; and rendering a plurality of images for a plurality of new views. The method can generate photo-realistic rendering results. Particularly, an acceleration method is applied in our framework, which can speed up training and rendering processes. In addition, a patch-based training scheme is introduced, which significantly increases the quality of outputs and preserves high frequency details.

翻译摘要

一种渲染对象的方法,所述方法包括:从多个视图捕获所述对象的多个图像; 获得每个图像的掩模; 通过来自轮廓算法的结构获得3D代理几何形状; 使用3D代理为每个图像绘制深度图; 用具有深度的图像训练基于神经辐射场(基于神经的)深度神经网络; 以及为多个新视图呈现多个图像。 该方法可以生成照片真实感渲染结果。 特别地,在我们的框架中应用了加速方法,这可以加速训练和渲染过程。 此外,引入了基于补丁的训练方案,这显著地提高了输出的质量并保留了高频细节。

当前权利人Shanghaitech University
专利代理人Shanghai Savvy Intellectual Property Agency
代理机构Shanghai Savvy Intellectual Property Agency
专利申请人Shanghaitech University
公开国别CN
公开国别简称WO
IPC 分类号G06T17//00 ; G06T5//00
专利有效性PCT-有效期满
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态进入国家阶段-PCT有效期满
简单同族WO2022217470A1
扩展同族WO2022217470A1
INPADOC 同族WO2022217470A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/238188
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_许岚组
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Luo Haimin,Wu Minye,Xu Lan,et al. HAIR RENDERING SYSTEM BASED ON DEEP NEURAL NETWORK. WOCN21087069[P]. 2022-10-20.
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HAIR RENDERING SYSTE(801KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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