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ShanghaiTech University Knowledge Management System
Sybil-proof Answer Querying Mechanism | |
2020 | |
会议录名称 | INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
ISSN | 10450823 |
卷号 | 2021-January |
页码 | 422-428 |
发表状态 | 已发表 |
DOI | 10.24963/ijcai.2020/59 |
会议举办国 | Japan |
收录类别 | SCI ; CPCI ; CPCI-S ; EI |
语种 | 英语 |
EI入藏号 | 20205009609655 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/183407 |
专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_赵登吉组 信息科学与技术学院_博士生 |
通讯作者 | Zhang, Yao; Zhao, Dengji |
作者单位 | Shanghaitech University |
第一作者单位 | 上海科技大学 |
通讯作者单位 | 上海科技大学 |
第一作者的第一单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Zhang, Yao,Zhang, Xiuzhen,Zhao, Dengji. Sybil-proof Answer Querying Mechanism[C],2020:422-428. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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