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基于计算机视觉算法的低频射电干扰快速检测与分析研究 | |
其他题名 | Study of Fast Detection Algorithm of Radio Low-frequency Interference Based on Computer Vision |
2022-01-12 | |
发表期刊 | 天文学进展 |
ISSN | 1000-8349 |
卷号 | 40期号:2页码:284-297 |
发表状态 | 正式接收 |
摘要 | 射电干扰 (radio frequency interference, RFI) 会导致与科学目标相关的天文观测数据质 量的下降和损失,因此射电干扰的检测与消除是射电天文观测数据处理的重要步骤之一。低频射 电干扰主要来源包括人为活动和自然大气现象,如调频广播、卫星和航空通信、流星余迹引起低 频信号的前向散射和闪电等等。本工作位于新疆乌拉斯台的 21CMA(the 21 centimeter array) 单天线阵的高时间分辨率(∼ 1 ms)观测模式开发了一套用于低频射电干扰快速检测与分析的算 法。分析软件利用信号频谱瀑布图作为输入,主要基于 Canny 边缘检测算法与 Hough 寻线算 法来识别射电干扰信号。测试结果显示本软件对参数依赖性低,输出结果准确率约在 90% 左右, 处理性能有望满足实时处理的需要。本工作观测数据来自 2020 年 1 月象限仪流星雨期间进行约 42 小时的观测,通过射电干扰检测与初步分析,结果显示在 74 到 110 MHz 频率范围内,程序 检测到的低频射电干扰的主要来源很可能是流星余迹的反射信号。 |
关键词 | 低频射电干扰 低频射电干涉阵 图像处理 计算机视觉 计算机视觉算法 |
学科门类 | 理学 ; 理学::物理学 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSCD ; 北大核心 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | Periodical |
来源库 | WanFang |
资助机构 | 上海浦江人才计划 ; SKA专项 ; 上海市国际合作伙伴项目 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/180849 |
专题 | 物质科学与技术学院_硕士生 物质科学与技术学院_特聘教授组_洪晓瑜组 |
通讯作者 | 赵碧轩; 郭铨 |
作者单位 | 1.上海科技大学物质科学与技术学院 2.中国科学院大学天空与空间科学学院 3.中科院上海天文台 |
第一作者单位 | 物质科学与技术学院 |
第一作者的第一单位 | 物质科学与技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高文帅,赵碧轩,郭铨,等. 基于计算机视觉算法的低频射电干扰快速检测与分析研究[J]. 天文学进展,2022,40(2):284-297. |
APA | 高文帅,赵碧轩,郭铨,&洪晓瑜.(2022).基于计算机视觉算法的低频射电干扰快速检测与分析研究.天文学进展,40(2),284-297. |
MLA | 高文帅,et al."基于计算机视觉算法的低频射电干扰快速检测与分析研究".天文学进展 40.2(2022):284-297. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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