上海科技大学知识管理系统

该研究聚焦人工智能领域,围绕全球主流国家/地区的主要基金资助机构的基金项目,将项目及其研究成果进行了贯通分析,（1）通过统计分析考察不同国家/地区政府的学科布局重点;（2）引入综合研究强度指标,综合运用资助项目数、资助项目的学术生产力以及资助项目的学术影响力,分析参与机构的研究重点和研究能力;（3）结合共现分析,引入主题热度指标,多维度考虑研究主题的共现主题数、共现总次数、词频,分析人工智能领域资助项目所产生的研究主题分布、研究热点、潜在研究等。分析发现,人工智能领域是学科交叉的汇聚领域。人工智能在教育领域、心理学领域的应用最广;在地球与环境科学的应用价值最高;在商业/管理领域的研究和应用最热。不同学科共同参与促进了对人工智能的更加广泛的研究,研究主题呈多样化趋势。基于上述发现和分析,拟为我国在该领域科技政策的制定、研究布局的规划等提供数据支持和决策参考。