基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端

	基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端
翻译题名	Image crowd counting method, device, medium and terminal based on partial annotation
申请号	CN202110469748.6
	2021-04-28
公开（公告）号	CN113516029A
公开日期	2021-10-19
摘要	本发明提供一种基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端，采用前端解码器构建特征提取模块；基于第一损失函数构建特征分布一致性模块；基于隐式向量特征字典构建未标注区域特征化模块；基于不同的高斯核参数构建交叉回归一致性正则模块，最终构建出基于卷积神经网络的图像人群计数模型获取人群计数结果。本发明大大降低了新场景的人群计算成本，降低了人群计算对标注信息的依赖性，并且保证了人群计算的精度，最大程度地保留数据集中图片的人头姿态、光照情况、图片视角等信息的同时使用更少的标注量实现精确的人群计算，具有极高的应用价值和广泛的适用性，且对于管控人群异常事件具有重要意义。
翻译摘要	The invention provides an image crowd counting method, a device, a medium and a terminal based on partial labeling. A front-end decoder is adopted to construct a feature extraction module; Constructing a feature distribution consistency module based on the first loss function; Constructing an unlabeled region characterization module based on the implicit vector feature dictionary; A cross regression consistency regular module is constructed based on different Gaussian kernel parameters, and finally an image crowd counting model based on a convolution neural network is constructed to obtain a crowd counting result. The invention greatly reduces the crowd computation cost of the new scene, reduces the dependency of crowd calculation on labeling information, Moreover, the accuracy of crowd calculation is ensured, information such as human head postures, illumination conditions, picture visual angles and the like of the pictures in the data set is reserved to the greatest extent, and meanwhile, less labeling quantity is used for realizing accurate crowd calculation. The crowd calculation method has extremely high application value and wide applicability, and has important significance for managing and controlling abnormal events of crowds.
当前权利人	上海科技大学
专利代理人	倪静
代理机构	上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
专利申请人	上海科技大学
	高盛华; 徐衍玉; 钟子明
公开国别	中国
公开国别简称	CN
IPC 分类号	G06K9//00; G06K9//32; G06K9//46; G06K9//62; G06N3//04; G06N3//08
专利有效性	有效
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	授权
授权公告日	2023-11-07
授权公开（公告）号	CN113516029B
简单同族	CN113516029A
扩展同族	CN113516029A
INPADOC 同族	CN113516029A
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/128439
专题	信息科学与技术学院_博士生信息科学与技术学院_PI研究组_高盛华组信息科学与技术学院_硕士生
作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	高盛华, 徐衍玉, 钟子明. 基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端. CN202110469748.6[P]. 2021-04-28.