基于地标特征卷积的视觉定位方法、系统、终端及介质

	基于地标特征卷积的视觉定位方法、系统、终端及介质
翻译题名	Visual positioning method, system, terminal and medium based on landmark feature convolution
申请号	CN202110469726.X
	2021-04-28
公开（公告）号	CN113515886A
公开日期	2021-10-19
摘要	本发明的基于地标特征卷积的视觉定位方法、系统、终端及介质，过提取输入的待定位图像的视觉特征以及输入的语言描述信息中的语言特征，将所述视觉特征图的视觉特征与所述语言特征融合获得融合特征图，基于所述融合特征图，经过地标特征卷积获得具有各地标特征区域的地标特征的地标特征图，以对所述地标特征图进行定位。本发明针对建模上下文信息对现有的方法进行改进，证明显示地建模物体间信息对指代性表达式理解具有重要意义，并增加全局理解的场景精度，解决了现有技术的问题。
翻译摘要	The invention relates to a visual positioning method, a visual positioning system, a visual positioning terminal and a visual positioning medium based on landmark feature convolution. extracting the visual characteristics of the input image to be positioned and the language characteristics in the input language description information, The visual features of the visual feature map and the language features are fused to obtain a fused feature map, and on the basis of the fused feature map, a landmark feature map with landmark features of a landmark feature area is obtained through landmark feature convolution, so that the landmark feature map is positioned. Aiming at modeling context information, the method improves the existing method, proves that information between displayed modeling objects is of great significance to understanding of referential expressions, increases scene accuracy of global understanding, and solves the problems in the prior art.
当前权利人	上海科技大学
专利代理人	倪静
代理机构	上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
专利申请人	上海科技大学
	高盛华; 黄彬彬; 廉东泽
公开国别	中国
公开国别简称	CN
IPC 分类号	G06F30//27; G06K9//62
专利有效性	有效
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	授权
授权公告日	2023-11-24
授权公开（公告）号	CN113515886B
简单同族	CN113515886A
扩展同族	CN113515886A
INPADOC 同族	CN113515886A
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/128437
专题	信息科学与技术学院_博士生信息科学与技术学院_PI研究组_高盛华组信息科学与技术学院_硕士生
作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	高盛华, 黄彬彬, 廉东泽. 基于地标特征卷积的视觉定位方法、系统、终端及介质. CN202110469726.X[P]. 2021-04-28.