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	基于多层交互图卷积网络的链接预测算法
其他题名	LINK PREDICTION ALGORITHM BASED ON MULTI-LAYER INTERACTIVE GRAPH CONVOLUTION NETWORK
	周小舒1; 吴金明2; 黄伟2; 徐怀宇1,2
	2023
发表期刊	计算机应用与软件
ISSN	1000-386X
卷号	40期号:11页码:266-272
发表状态	正式接收
DOI	无
摘要	现有的知识图谱链接预测方法中，基于图卷积网络的模型只考虑实体的嵌入表示，而忽略了与周围邻居节点间丰富的关系信息，并且模型往往是基于浅层的图卷积网络构建，难以提取深层特征。针对这些问题，提出一种基于多层交互图卷积网络的链接预测算法。该算法由编码器和解码器两部分组成。编码器部分采用多层图卷积网络进行学习，加深了图卷积网络模型深度，能够充分地利用节点周围的关系信息，同时融合实体与关系的嵌入表示。解码器部分采用卷积神经网络进行预测，对输入的实体、关系嵌入表示进行了特征重组，同时用循环卷积代替普通卷积，增加了特征之间的交互性。在公开数据集FB15k-237和WN18RR上的链接预测实验结果表明，该算法的效果要优于当下所有基于图卷积网络的链接预测算法。
关键词	知识图谱 链接预测 图卷积网络
URL	查看原文
收录类别	其他 ; 北大核心
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
来源库	CNKI
中图分类号	TP391.1
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/126575
专题	信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_特聘教授组_徐怀宇组
通讯作者	徐怀宇
作者单位	1.上海科技大学 2.中国科学院上海高等研究院
第一作者单位	上海科技大学
通讯作者单位	上海科技大学
第一作者的第一单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	周小舒,吴金明,黄伟,等. 基于多层交互图卷积网络的链接预测算法[J]. 计算机应用与软件,2023,40(11):266-272.
APA	周小舒,吴金明,黄伟,&徐怀宇.(2023).基于多层交互图卷积网络的链接预测算法.计算机应用与软件,40(11),266-272.
MLA	周小舒,et al."基于多层交互图卷积网络的链接预测算法".计算机应用与软件 40.11(2023):266-272.

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文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可

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